Máquina de soporte vectorial (SVM) para calibración multivariada de propiedades mecánicas del polipropileno usando espectroscopia de infrarrojo cercano

Abstract

En este trabajo exploramos el uso de la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR-Near Infrared) para la recolección de datos vibracionales en conjunto con las técnicas quimiométricas como máquinas de soporte vectorial (SVM) y la regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) las cuales sustraen la información necesaria de los espectros NIR para desarrollar curvas de calibración capaces de predecir las propiedades mecánicas del polipropileno anteriormente descritas en un tiempo mucho más corto y un costo más bajo.