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Colombia, Bolívar, Cartagena
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dc.contributor.author | Diego Agudelo (Estudiantes Asignaturade Farmacología -Quinto Semestre ). | |
dc.contributor.author | Wilmer Albor | |
dc.contributor.author | Salomé Andrade | |
dc.contributor.author | Valentina Arana | |
dc.contributor.author | Elisabeth Llanos | |
dc.contributor.author | Gustavo Robles | |
dc.contributor.author | Ariel Pastrana | |
dc.date.accessioned | 2025-07-23T14:49:47Z | |
dc.date.available | 2025-07-23T14:49:47Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Existe un número considerable de pacientes geriátricos con enfermedades crónicas, lo cual implica un mayor número de prescripciones de fármacos. De esta forma, se incrementan las complicaciones a nivel de las interacciones fármaco-fármaco, fármaco-paciente, fármaco-comorbilidades y la aparición de efectos adversos. Para minimizar estas complicaciones, frecuentemente se añaden nuevos fármacos que agravan la polifarmacia. Por lo anterior, se han desarrollado estrategias para reducir las complicaciones de la polifarmacia. Una de las herramientas emergentes es el uso de software asistido por inteligencia artificial (IA), el cual está diseñado para detectar interacciones farmaco-edad, fármacofarmaco, fármaco-enfermedad, provee las fuentes de información, ofrece alternativas farmacológicas y es de acceso libre . A continuación, se describira algunos aspectos importantes sobre la polifarmacia y el uso del software Fast & Rational en la detección de complicaciones de pacientes geriátricos polimedicados. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.doi | 10.32997/11227/19831 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11227/19831 | |
dc.identifier.url | https://doi.org/10.32997/11227/19831 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Cartagena de Indias | |
dc.publisher.place | Cartagena de Indias | |
dc.relation.references | 1.Akyon SH, Akyon FC, Yılmaz TE. Artificial intelligence-supported web application design and development for reducing polypharmacy side effects and supporting rational drug use in geriatric patients. Front Med. 2023;10:1029198. doi:10.3389/fmed.2023.1029198 | |
dc.relation.references | 2.Aidoud A, Gana W, Poitau F, Debacq C, Leroy V, Nkodo JA, Poupin P, Angoulvant D, Fougère B. High prevalence of geriatric conditions among older adults with cardiovascular disease. J Am Heart Assoc. 2023;11(20):e026850. doi:10.1161/JAHA.122.026850 | |
dc.relation.references | 3.Morales Erazo A, Rosas Estrada GM, Yarce Pinzón E, Paredes-Arturo YV, Rosero Otero M, Hidalgo Troya A. Condiciones médicas prevalentes en adultos mayores de 60 años. Acta Med Colomb. 2016;41(1):21–8. doi: 10.1161/JAHA.122.02685 | |
dc.relation.references | 4.Mehta RS, Kochar BD, Kennelty K, Ernst ME, Chan AT. Emerging approaches to polypharmacy among older adults. Nat Aging. 2021;1(4):347–56. doi: 10.1038/s43587-021-00045-3 | |
dc.rights | Derechos reservados Universidad de Cartagena. | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
dc.source | texto | |
dc.subject.armarc | Educación - Investigaciones | |
dc.subject.armarc | Geriatría | |
dc.subject.armarc | Inteligencia artificial | |
dc.title | Aplicación de un software asistido por IA para la detección de las complicaciones asociadas a la polifarmacia en pacientes geriátricos. | |
dc.type | Imagenes | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_c513 | |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
dc.type.content | Text | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/N | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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