Probabilidad y estadística: Una introducción

Abstract

La secuencia de los temas tratados en el libro, se inicia con los elementos de la estadística descriptiva en el capitulo 1 donde se incluyen los conceptos de población y muestra, y se presenta el estudio descriptivo de los datos mediante tablas, graficos y medidas de localizacion. El concepto de probabilidad se presenta en el capıtulo 2 y se dan sus propiedades; se trata ademas la probabilidad condicional y la independencia de eventos. Una descripcion general de las variables aleatorias se encuentran en el capıtulo 3, las cuales son fundamentales para la teorıa estadıstica. Luego en el capıtulo 4 se presentan algunas variables aleatorias de uso comun, que tienen nombres especiales y que aparecen constantemente en las diversas aplicaciones. En los capıtulos 5 y 6 se trabaja la teorıa de las variables aleatorias distribuidas conjuntamente y se dan dos de los resultados mas importantes de la teorıa estadıstica como son la ley de los grandes numeros y el teorema central del lımite. El capıtulo de enlace entre la probabilidad y la inferencia estadıstica es el 7, en el cual se tratan las muestras, los estadısticos y las distribuciones muestrales. Finalmente, el objeto de la estadıstica, como es la inferencia, se trata en los capıtulos 8, 9 y 10 con los tıtulos de estimacion puntual, estimacion por intervalo y pruebas de hipotesis.