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Sistema para la caracterización de perfiles de clientes de la empresa zona T

Resumen

El siguiente trabajo tiene como objetivo segmentar los perfiles de clientes de la empresa Zona T, mediante el desarrollo de un software que implementa una nueva técnica de Minería de Datos basada en el algoritmo para el análisis de clústers K-Medias, el cual, amplía el alcance de este algoritmo y de los métodos utilizados por los software CRM analíticos en la actualidad para esta tarea. El desarrollo del proyecto fue guiado por la metodología estándar para la realización proyectos de Minería de Datos, CRISP-DM, dividiendo el proceso en seis (6) fases que parten de lo general a lo específico, adaptadas al contexto y necesidades de la organización. Por otra parte, para el diseño y desarrollo de la aplicación fue utilizado el lenguaje unificado de modelado (UML) y el lenguaje de programación PHP apoyado sobre el motor de base de datos MySQL. Dicho diseño fue pensado para permitir una integración de la herramienta con el software para transacciones comerciales existente en la empresa Zona T. El desarrollo de este proyecto arrojo como resultado un nuevo algoritmo de Minería de Datos para el análisis de clústers, e implementó un nuevo módulo CRM dentro del software para transacciones comerciales existente en la empresa Zona T, para el estudio y conocimiento de sus clientes. Partiendo de lo anterior, la organización podrá tener un mejor conocimiento de las características y conductas de sus consumidores, y así, mejorar la atención de los mismos a través de campañas de marketing focalizado. Estos resultados permitieron concluir y comprobar una vez más la aplicabilidad de las técnicas de Minería de Datos en el ámbito comercial y dotaron a las pequeñas y medianas empresas de una herramienta que les permite alejarse de los esquemas convencionales de mercadeo basados en canales y medios, para proponer al consumidor como eje central de su gestión comercial.