Publicación:
Construcción de un modelo de aprendizaje máquina basado en programación visual para la predicción del rendimiento en las pruebas saber pro de los estudiantes de Cartagena

dc.contributor.advisorChanchí Golondrino, Gabriel Elías
dc.contributor.authorPérez Diaz, Javier Eduardo
dc.contributor.authorRico Fernandez, Edwin Alberto
dc.contributor.researchgroupDesarrollo tecnológico para la sociedad
dc.date.accessioned2025-05-07T14:25:26Z
dc.date.available2025-05-07T14:25:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl principal objetivo que guío este trabajo fue el construir un modelo de inteligencia artificial, basado en programación visual, apoyándose en la identificación de los atributos socioeconómicos relevantes y el uso de algoritmos clasificación de aprendizaje automático con el fin de predecir el rendimiento de los estudiantes de Cartagena en las pruebas Saber Pro buscando que esta información sea un recurso valioso y confiable para las entidades gubernamentales y universidades a la hora de tomar decisiones sobre planes de mejoramiento orientados a fortalecer la calidad de la educación.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemas
dc.description.researchareaSistemas Inteligentes y de control
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11227/19388
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Cartagena
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.placeCartagena De Indias
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.armarcEducación superior
dc.subject.armarcPruebas Saber Pro
dc.subject.armarcAprendizaje de maquina
dc.subject.armarcDesempeño académico
dc.subject.armarcEstudiantes – Rendimiento académico
dc.titleConstrucción de un modelo de aprendizaje máquina basado en programación visual para la predicción del rendimiento en las pruebas saber pro de los estudiantes de Cartagena
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication

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