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dc.contributor.advisorPaz, Isabel Cristina (Director)
dc.contributor.authorLópez Espitia, Hugo M.
dc.contributor.authorMaldonado Alfaro, Luís C.
dc.date.accessioned2014-10-22T16:04:50Z
dc.date.available2014-10-22T16:04:50Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationT660.2812 / L881es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11227/117
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.57799/11227/8531
dc.descriptionTesis (Ingeniero Químico) --Universidad de Cartagena. Facultad de Ciencias E Ingenierías. Programa de Ingeniería Química, 2012es
dc.description.abstractEste trabajo presenta el desarrollo de una herramienta computacional para estimar los costos puestos en puerto (f.o.b, por sus siglas en ingles) de equipos de procesos industriales. Para esto se hizo una clasificación de los equipos comunes utilizando los simuladores de procesos comerciales: Hysys, Unisim, Chemcad y SuperProDesign, de donde se obtuvo una matriz de estos equipos, como por ejemplo los tanques, intercambiadores de calor, bombas, compresores, entre otros. Además dicha matriz también permitió observar los equipos que sean poco comunes y que sean de interés de industrias específicas, por ejemplo el fermentador. A partir de lo cual se determinaron los métodos de estimación más acertados, que posteriormente serían programados, Observándose que la mayoría de métodos gráficos daban un ajuste cercano a la realidad y eran más efectivos, debido a que no solo relacionaban un costo base de construcción, sino, que también relacionaban distintos factores como los de presión, tipo y material, los cuales permiten un ajuste más preciso de los costos. Estos costos de compra, están dados para un año de referencia, y se actualizan mediante unos índices de costos, los más usados son los Índices de Costos de Equipos e Ingeniería Química y los Índices de Costos para Industrias de Marshall and Swift. Después se desarrolló la herramienta objeto de este proyecto, llamada UDCOST. Para validar la efectividad de esta herramienta los resultados obtenidos se compararon con los arrojados por el software Aspen In PlantCost evaluando tres casos de estudio que incluían equipos tales como columna de destilación, evaporador e intercambiador de calor los cuales son representativos de industrias de procesos químicos y biotecnológicos. Los porcentajes de error obtenidos de esta comparación fueron 5.44% (columna de destilación), 8 % (evaporador) y 38 % (intercambiador de calor), siendo este ultimo un poco mayor debido a que en el mercado han entrado nuevas tecnologías que disminuyen los costos de manufactura del equipo y que son consideradas por el software de Aspen.es
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Cartagenaes
dc.relation.ispartofseriesT660.2812 / L881;
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectDiseño del procesoes
dc.subjectCostoes
dc.titleDesarrollo de una herramienta computacional para la evaluación de costos de equipos de proceso industrialeses
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.rights.accessopenAccess


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