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dc.contributor.advisorMoya Villa, Yasmin (Director)
dc.contributor.authorBeltran Assia, Jairo David
dc.date.accessioned2018-02-19T19:55:11Z
dc.date.available2018-02-19T19:55:11Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationT004.678 / B419es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11227/5945
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.57799/11227/8369
dc.descriptionTesis (Ingeniero de Sistemas).--Universidad de Cartagena. Facultad de Ciencias E Ingenierías. Programa de Ingeniería de Sistemas, 2017es
dc.description.abstractEn el presente proyecto se realizó una investigación para plantear una solución a los problemas que se presentan en los procesos referentes a la identificación de bajo desempeño, la clasificación según estado académico en niveles de condicionalidad (Estudiante regular, Estudiante Condicional Y Perdida de la Calidad Estudiantil (P.C.E)) y al seguimiento académico de los estudiantes del programa Ingeniería de Sistemas Presencial en la Universidad de Cartagena.es
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Cartagenaes
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectRedes de informaciónes
dc.subjectTecnología web 2.0es
dc.titleSistemas de alertas tempranas para la identificación de bajo rendimiento, perdida de calidad y seguimiento estudiantil a través de tecnología web 2.0. en el Programa de Ingeniería de Sistemas presencial en la Universidad de Cartagenaes
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.rights.accessopenAccess


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